Quelles sont les bonnes pratiques de cartographie, pilotage et communication des capabilités process ?

Ce projet prend place dans une manufacture horlogère Genevoise renommée avec une forte culture d'innovation. Il a pour objectif d'améliorer les pratiques de gestion des analyses de capabilité des moyens de production. L'excellente maitrise de ses capabilités permettra à la manufacture d'offrir des pièces avec un gain permanent de précision.

Afin de cerner le besoin, une étude approfondie des opérations de production, des équipements et des documentations a été menée. Les équipes ont été consultées et suivies sur leurs attentes.

Il s'agissait dans un premier temps de mettre au point un outil de cartographie des données de capabilité des moyens de fabrication. Accompagné d'une approche méthodique, cet outil a permis d'identifier, de récolter et de structurer les données existantes, puis de les mettre à disposition des parties intéressées.

Dans un second temps, un plan de surveillance fondé sur les données préalablement obtenues a été établi. Un autre outil a été créé, intégrant une méthode de décision sur la fréquence de réalisation des capabilités en fonction de l'état actuel et historique des données de capabilité. Ce second outil a, par la suite, été développé pour fournir des interfaces et fonctionnalités de communication des données de capabilité du parc machines adaptée aux besoins de toutes les parties intéressées.

Ces outils ont été documentés selon les normes internes à l'entreprise, afin d'en assurer la pérennité. Basé sur les documentations réalisées, le personnel a été formé aux technologies et pratiques utilisées dans ce projet pour assurer la maintenabilité et l'évolutivité des outils.

Le projet dans son ensemble a été mené selon une méthode de gestion de projet traditionnelle en cascade et les phases de développement en gestion agile afin de rester à l'écoute des parties intéressées.

En conclusion, ce travail de Bachelor a fourni à l'entreprise une solution complète et évolutive d'aide à la décision sur le parc machines.

Etudiant: Romain Eichelberger

Année: 2024

Département: TIN

Filière: Ingénierie et gestion industrielles avec orientation en Qualité et performances industrielles

Type de formation: Plein temps

Enseignant responsable: Alain Ramseyer

Ce travail est confidentiel