InstantUx / PerformanceAnalysis (C# WPF)
Ce travail de Bachelor est réalisé dans le cadre des études à la HEIG-VD, filière Génie électrique, orientation EAI. L'objectif de ce projet est d'aider les industriels à optimiser la performance des machines en utilisant des données en temps réel afin de minimiser les temps d'arrêt coûteux.
Le projet consiste à développer un module d'analyse de performance permettant de présenter graphiquement le cycle de déroulement d'une séquence automatisée et le chemin critique.
Ce module est développé dans l'environnement InstantUX de la société Objectis SA.
Dès le début du projet, une planification est indispensable afin d'identifier les phases du projet.
Les travaux ont commencés par une phase de pré-étude, comprenant la prise en main des technologies utilisées, l'analyse des besoins et des fonctionnalités. Cette phase a été suivie d'une phase d'idéation, visant à stimuler la créativité et à générer un large éventail d'idées et de solutions innovantes pour trouver une présentation optimale des données de temps d'exécution. Ensuite, une modélisation du système a été réalisée à l'aide du langage de modélisation UML.
La phase de développement du projet se concentre sur la création d'une vue personnalisée pour un GanttPerfo Chart, développée avec C# WPF. Cette vue permet l'analyse de performance et offre des fonctionnalités supplémentaires permettant de visualiser les éléments de Gantt de manière interactive et dynamique, tout en étant entièrement paramétrable. Un travail minutieux a été réalisé pour offrir à l'utilisateur une expérience exceptionnelle.
En complément, une plateforme de démonstration a été préparée. Celle-ci inclut la programmation d'un automate ABB pour piloter une plateforme de pick-and-place et récupérer les dates et heures d'exécution des équipements via OPC UA. Cette infrastructure permet de démontrer et d'analyser les performances du module en conditions réelles, offrant ainsi une validation pratique et efficace de ses fonctionnalités.
Etudiant: Neila Chaabane
Année: 2024
Département: TIN
Filière: Génie électrique avec orientation en Electronique et automatisation industrielle
Type de formation: Plein temps
Partenaire externe: Objectis SA
Enseignant responsable: François Birling
Institut: iAi
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