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Stabilisation optique pour préparation d'image

La contrefaçon est un fléau qui nuit à la réputation des marques et fait perdre des milliards chaque année aux entreprises. Afin de lutter contre la fraude, l'entreprise mandante propose d'identifier les produits physiques directement en scannant les propriétés uniques qu'ils présentent, dans le but de s'assurer qu'ils ne soient pas issus d'une production frauduleuse.

Dans le cadre de ce travail de Bachelor, les produits en question sont des couvercles en bois, d'un diamètre d'une dizaine de centimètres, dont la couleur et les nervures du bois sont uniques à chacun. Dès la sortie de l'usine, les couvercles sont photographiés et enregistrés dans une base de données. Ainsi, lorsque le client reçoit son produit, il a la possibilité de scanner le couvercle de ce produit afin de vérifier si celui-ci est présent dans la base de données. Si c'est le cas, le client pourra obtenir la certification que le couvercle est authentique, et pourra accéder à des informations supplémentaires sur le produit, tel que sa date de production. Si le couvercle n'est pas reconnu par la base de données, alors il s'agit d'un produit contrefait.

L'algorithme à développer a pour but de réaliser le scan du couvercle en bois. Le scan consiste en une vidéo de l'aplomb du couvercle, immobile, isolé du reste de l'image, comme si la vidéo avait été enregistrée avec un angle de vue fixe directement au-dessus du couvercle. Ainsi, lorsque le client filme le couvercle, l'algorithme doit pouvoir réaliser la vidéo du scan en parallèle.

Le but est que le client puisse filmer le couvercle dans un environnement quelconque, dont l'arrière-plan, l'éclairage et l'angle de prise de vue ne sont pas maîtrisés. Ainsi, l'algorithme doit pouvoir identifier le couvercle sur l'arrière-plan de la vidéo, l'isoler du reste de l'image, puis corriger l'angle de prise de vue de sorte que celui-ci soit perpendiculaire à la surface du couvercle.