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IA pour détecter et reconnaitre des animaux sauvages

Ce travail de bachelor, IA pour détecter et reconnaitre des animaux sauvages, a pour objectif de créer un piège photos longue distance. Les piège photos actuellement sur le marché peuvent détecter les animaux jusqu'à une distance maximale de 30m. L'objectif est donc de développer un piège photos pour des distances de détection allant de 30 à 100m. Il est prévu d'utiliser des méthodes d'IA sur un flux d'images continues et d'enregistrer les images uniquement quand un animal est détecté.

Ce travail s'est divisé en plusieurs parties. Tout d'abord il a fallu définir les caractéristiques des différents composants clefs pour réussir à remplir l'objectif, puis il a fallu les trouver puis les commander. L'approvisionnement s'est avéré difficile compte tenu des conditions actuel du marché des composants électroniques.

Dans une deuxième partie, il a été question de réaliser la partie software. Les aspects principaux du programme sont : récupérer les images, les analyser afin de définir s'il y a eu un changement conséquent pouvant provenir de la présence d'un animal et les enregistrer. Il a également fallu développer une application permettant à l'utilisateur de voir en temps réel le champ de vision de la caméra pour pouvoir régler le piège photos.

Dans une troisième partie un test de fonctionnement du système grandeur nature a été effectué. La conclusion de ce test est que le système détecte bien les animaux mais il détecte également d'autre type de mouvements (branche agitée par le vent, …).

Dans le futur il faut encor développer une IA qui vérifie que le mouvement détecté soit bien d'origine animale. L'objectif est également de reconnaitre certains animaux comme le loup ou le lynx par exemple.