Stimulation et analyse de neurones réels en culture

Dans le cadre d'analyses toxicologiques, la HEIG-VD en collaboration avec la HEPIA a développé une plateforme embarquée permettant de capter l'activité électrique de neurones dans un puit. À l'aide de deux puces électroniques, les données sont récoltées et transférées via un système embarqué. Une interface graphique permet de suivre et enregistrer en temps réel l'activité reçue.

Dans le cadre des recherches menées sur les neurones, pouvoir stimuler des cellules spécifiques est important et permet d'effectuer des analyses plus poussées.

L'objectif de ce projet était d'adapter le système existant afin de permettre la génération automatique de stimulus électriques sur des neurones spécifiques afin de pouvoir étudier leur réaction. Les puces électroniques sont en effet capables de générer un petit courant électrique qui est adapté à cette utilisation. Les résultats de ces pulsations électriques devaient pouvoir être extraits de l'activité reçue et affichés sur l'interface. Le dispositif devait aussi être capable d'évaluer la fiabilité des électrodes récoltant les données.

Pour réaliser ce projet, le système embarqué a été modifié afin de pouvoir activer la génération de courants sur les deux puces électroniques. L'interface graphique a été modifiée pour permettre de contrôler les nouvelles fonctionnalités de la plateforme et afin de pouvoir extraire les résultats des stimulations des données collectées.

Des pulsations électriques ont pu être générées et mesurées avec des électrodes immergées dans une solution saline. Un test des électrodes dans le même environnement a aussi permis d'évaluer la fiabilité de celles-ci. Ces résultats ouvrent la porte à des tests sur des tissus de neurones vivants.

Etudiant: David González León

Année: 2022

Département: TIC

Filière: Informatique et systèmes de communication (anciennement Informatique) avec orientation en Informatique embarquée

Type de formation: Plein temps

Enseignant responsable: Alberto Dassatti

Institut: REDS

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