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Authentification de produits par la nanotechnologie et l'apprentissage automatique

L'institut COMATEC de l'HEIG-VD utilise les nanotechnologies pour créer des nanostructures sur les surfaces et peut contrôler leur apparence pendant la production. Ces nanostructures sont développées pour être utilisées comme étiquettes pour marquer les produits. Lors d'un projet précédent, une méthode a été développée pour capturer des images de ces nanostructures, appelées Speckles, ainsi qu'un simulateur capable de générer des images synthétiques de Speckles. Maintenant que nous pouvons observer ces nanostructures, nous cherchons à savoir s'il est possible de comparer différentes nanostructures à partir de leurs images Speckles et de déterminer leur similitude.

Pendant ce projet de Bachelor, un pipeline de Machine Learning utilisant un réseau de neurones convolutif a été développé pour traiter ces images et déterminer si un tel système est capable de différencier des nanostructures obtenues à partir de paramètres différents de fabrication. Les résultats ont montré que les paramètres nécessitent d'une variation importante pour pouvoir différencier les images provenant de différentes nanostructures. Ceci pose un problème pour le déploiement à grande échelle de ces nanostructures, car il est possible que les images ne puissent pas être différenciées ou qu'il y en ait trop peu qui soient différenciables par les réseaux de neurones.