Page d'accueil

Machine learning for smart mushroom harvesting

Actuellement, la récolte des champignons est une tâche réalisée par des cueilleurs humains. Afin d'augmenter le rendement il ne faut récolter que les champignons matures qui ont atteint une certaine taille. L'objectif ici était d'utiliser le machine learning afin d'apporter une aide pour déterminer la taille optimale pour la cueillette et / ou sélectionner les champignons à cueillir. L'assistance à la cueillette augmente également l'efficacité des cueilleurs.

L'objectif de ce travail était d'étudier, sélectionner et entrainer un ou plusieurs réseaux de neurones.

Pour ce faire, la méthodologie suivante a été suivie :

• Récupération des données disponibles ;
• Analyse des données :
• Analyse des modèles existants ;
• Choix des modèles ;
• Entrainement des modèles ;
• Comparaison des résultats.

Les résultats des différents modèles ont montré que la solution fonctionne, cependant, il existe une certaine marge de manœuvre afin d'améliorer les performances, que ce soit au niveau des données ou des modèles.