Page d'accueil

Système de suivi de la qualité du sommeil

Un bon sommeil est essentiel à la santé et au bien-être de la personne. Malheureusement, les troubles du sommeil réduisent la qualité de vie de nombreuses personnes concernées. Il est estimé qu'en Suisse près d'un quart de la population souffre de difficultés d'endormissement, d'un sommeil agité ou de réveils multiples.

Étant donné que le sommeil est généralement représenté par plusieurs stades (veille, sommeil REM et NREM), la détermination de ces stades est cruciale pour le diagnostic des troubles du sommeil. Les études cliniques se basent sur la Polysomnographie (PSG) qui est un examen très complet et complexe qui exploite multiples capteurs.

Dans ce projet, nous explorons l'utilisation de signaux cardio-respiratoires pour détecter les phases de sommeil d'une personne. En particulier, nous calculons diverses caractéristiques exprimant la variabilité de la fréquence cardiaque. Ces variables permettent ainsi d'aider un système à base des réseaux de neurones artificiels à prédire automatiquement la phase de sommeil d'un sujet particulier.

Il a été constaté que l'étude seule de ces différentes variables récoltées n'est pas suffisante pour un tel cas. C'est un problème tellement complexe qu'il doit comporter d'autres fonctionnalités afin de prédire avec une certaine fiabilité ce qui lui est demandé. C'est pour cela que le projet a été pensé de façon à permettre l'ajout de futurs indicateurs pouvant aider à la précision du modèle.