Améliorer le processus de destockage des vis
Le magasin est chargé de déstocker les éléments composant une machine. Le déstockage de la visserie dans ces activités occupe un temps important. L'objectif du projet est de réduire le temps global de déstockage de la visserie.
Le projet est réalisé avec la méthode DMAIC. Dans la phase de Définition de ce projet, à permis de mettre en évidence les problèmes et leurs conséquences et les objectifs à atteindre. Une charte de projet a permis de différencier l'attente des différents partis du projet (actionnaire, client interne, services impactés).
Afin de mieux comprendre le comportement et le rendement de notre processus, nous avons mesuré le temps de déstockage en prenant en compte plusieurs critères afin d'identifier lesquels sont la plus grande source de variabilité du temps.
Nous avons identifié 3 axes à privilégiés pour la recherche de solutions :
- Agencement du stock : Avec une extraction des données de consommation, nous avons réalisé une analyse ABC qui a permis de quantifier les articles les plus utilisés.
- Identification des vis : L'opération de regroupement et d'identification requiert un temps important par rapport au temps total de déstockage.
- Optimisation du processus : Les magasiniers ne déstockent pas de la même façon, de plus certaines opérations sont répétées.
Les solutions qui se profilent sont les suivantes :
- Agencement du stock : amélioration de l'accessibilité des articles les plus utilisés.
- Identification : Optimisation de la saisie des références.
- Optimisation du processus : Optimisation de la séquence des opérations.
Avec la participation de l'équipe projet, une matrice de décision a permis de sélectionner les solutions optimales dans la cadre de ce projet.
Les améliorations auront pour but de réduire la variabilité des temps de déstockage en mettant en place des standards et en adaptant le stock en fonction du besoin du magasin.
Etudiant: Talian Ahmad
Année: 2022
Département: TIN
Filière: Ingénierie et gestion industrielles avec orientation en Logistique et organisation industrielles
Type de formation: Plein temps
Enseignant responsable: Christoph Hachen
Ce travail est confidentiel