Conception, réalisation et test d'un simulateur de faisceau optique de télescope astronomique
L'Observatoire d'Anatolie orientale (DAG) est le site du nouveau télescope turc de 4 mètres. Il est situé dans les collines de Karakaya, à une altitude de 3150 m, et offre plus de 250 nuits claires par an. L'environnement sec et à basse température convient aux observations astronomiques infrarouges et le site peut être agrandi pour accueillir de plus grands télescopes. Le projet DAG a été étudié et construit par le centre de recherche et d'application de l'université Atatürk (ATASAM) sur le campus universitaire d'Erzurum.Le télescope DAG est équipé de miroirs primaires et secondaires hyperboliques (conception optique Ritchey-Chrétien) et d'une monture alt-azimutale. Le miroir tertiaire redirige le faisceau vers un foyer de Nasmyth. Le miroir primaire est soutenu par 66 actionneurs contrôlant la forme de la surface réfléchissante. Les miroirs secondaire et tertiaire sont montés sur des hexapodes avec tous les degrés de liberté. Il y a deux foyers Nasmyth des deux côtés de la fourche de montage, ils sont sélectionnables par le miroir tertiaire. Tous les instruments seront installés sur des plates-formes Nasmyth invariantes en gravité.Le travail consistera à étudier les options possibles pour la réalisation d'un faisceau lumineux aux caractéristiques imposées qui s'insère dans l'espace disponible sur la plateforme Nasmyth. Ce simulateur d'étoiles doit remplacer le vrai télescope afin de calibrer les instruments.Le rapport comprend 5 chapitres, en premier lieu, une brève introduction concernant les tenants et aboutissants ainsi que l'état de l'art du projet. Par la suite, un catalogue de solution permettant de répondre aux besoins du cahier des charges. Une réalisation des solutions aura ensuite lieu avant de finir par les améliorations possible et la conclusion.
Etudiant: Lionel Rudaz
Année: 2022
Département: TIN
Filière: Microtechniques avec orientation en Mécatronique
Type de formation: Plein temps
Enseignant responsable: Laurent Jolissaint
Institut: iAi
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